5月17日，2026农业人工智能发展大会在北京隆重召开。我院教授、国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心主任兰玉彬率研究团队受邀参会，并在大会主论坛作主旨报告。会上，团队发布“荔知君”荔枝产业大模型与智慧棉田精准管控系统两项科技成果，并签约加入智慧农业协同创新共同体，展示了学院在农业人工智能、精准农业航空和低空智慧农业等领域的科研积累与创新成效。
（兰玉彬教授作大会主旨报告）
会上，兰玉彬以《精准农业航空技术在农业人工智能的应用与探索》为题作主旨报告。他指出，农业人工智能正进入规模化应用窗口期，低空遥感、智能装备、边缘计算与农业大模型等技术加速融合，正在推动农业生产由“经验管理”向“数据驱动、智能决策、精准作业”转变。报告围绕农业人工智能发展现状、低空遥感数据底座、智能作业决策技术及装备、应用生态构建和未来趋势展开，系统阐述了精准农业航空技术在农业AI落地中的关键作用。兰玉彬表示，农业AI不应停留在单一图像识别或模型验证阶段，而应构建“多源感知—智能解析—处方决策—精准作业”的闭环体系，推动低空遥感数据、农艺知识、智能算法与无人化装备深度融合。报告结合病虫害监测、果园表型解析、变量喷施、察打一体作业等典型案例，展示了精准农业航空技术在农情监测、智能诊断、处方图生成和无人机精准作业中的应用成效，为农业人工智能从技术研究走向规模化应用提供了实践参考。
（团队发布“荔知君”大模型）
成果发布环节，我院教授、国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心邓小玲代表团队发布专为荔枝种植研发的“荔知君”大模型。该模型面向荔枝产业实际需求，用户通过微信小程序即可获得随身的荔枝种植AI助手，支持栽培管理、病虫害防控等专业问答，并可对上传图像进行荔枝长势、品种及病虫害智能识别。据介绍，“荔知君”融合RAG、知识图谱和视觉识别模型，覆盖荔枝全物候期关键管理环节，能够在知识检索、图像诊断和用户反馈中持续优化，为岭南特色作物智能化管理提供了新的技术路径。
（团队发布智慧棉田精准管控系统）
我校国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心副主任张亚莉代表团队发布智慧棉田精准管控系统。该系统基于大模型技术构建，覆盖“农情信息感知—智能决策—精准作业”全流程，融合卫星遥感、无人机遥感与地面感知技术，可动态监测棉花长势、水肥状况、病虫害及成熟度等指标。系统可生成农事“处方图”，支持差异化变量供给，实现“缺多少、补多少”。在病虫害防控环节，系统能够快速锁定虫害热点区域，并联动变量喷施无人机完成靶向识别与精准喷洒，形成“定点施治、按需防控”的闭环作业模式，为大田作物精准管控提供了智能化解决方案。
（签约加入智慧农业协同创新共同体）
会上，邓小玲代表研究团队签约加入中国农业工程学会智慧农业协同创新共同体。未来，团队将以此为契机，深化与行业学会、科研院所及龙头企业的产学研协同，加速智慧农业技术成果转化与示范应用，助力我国农业人工智能产业高质量发展。
（大会现场）
本次大会由中国农业工程学会主办，汇聚全国农业人工智能领域顶尖专家与行业精英。兰玉彬教授团队在大会主论坛作主旨报告、发布科技成果并参与合作签约，展现了学院在精准农业航空、低空智慧农业和农业人工智能交叉融合领域的研究基础与创新活力，进一步提升了学院在智慧农业领域的影响力。
（文图/国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心 初审/张忠伟 复审/邓小玲 终审/梁耀明）
