龙拥兵

发布者：电智-管理员发布时间：2024-10-14浏览次数：1041


姓   名：龙拥兵

技术职称：教授

学历学位：理学博士

导师类别：博士生导师/硕士生导师

邮    箱：yongbinglong@126.com

办公地点：人工智能与低空技术学院309




个人简介：

龙拥兵，男，华南农业大学电子工程学院/人工智能学院教授，博士研究生导师，南粤优秀教师，广东省自然科学杰出青年基金获得者，广东省高等学校“千百十工程”第七批省级培养对象，广东省高等学校优秀青年教师培养对象，华南农业大学引进高层次人才。主要从事计算机视觉、低空无人机遥感、AI智能体、智能光电信息处理、人工智能在智慧农业中的应用等方面的研究，主持国家自然科学基金、广东省自然科学杰出青年基金以及广东省重点领域研发计划项目等项目10余项，主持各类科研经费超过1200万元，在国内外学术期刊上发表SCI论文90余篇。


教育经历：

（1）1997.09-2001.06 武汉大学，物理学人才培养基地班，学士

（2）2001.09-2006.06 武汉大学，物理科学与技术学院，光学专业，博士

（3）2003.09-2006.06 中国科学院物理研究所，光物理国家重点实验室，联合培养


工作经历：

（1）2008.11-2016.04，五邑大学，应用物理与材料学院

（2）2016.05-至今，华南农业大学，人工智能与低空技术学院


研究方向：

  1. 计算机视觉与AI智能体，包括数字图像处理，机器学习与深度学习，多模态AI智能体等

  2. 低空无人机遥感，包括深度学习与图像识别，多模态数据融合，三维点云-高光谱图像重建等

  3. 智能光电信息处理，包括深度学习，回归模型，高光谱图像处理，RGB-高光谱图像重建等

  4. 人工智能在智慧农业的应用，包括高通量作物表型解析，农产品品质光谱图像检测技术与装备等


招生专业：

  1. 学术型博士研究生：农业电气化与自动化；

  2. 学术型硕士研究生：光学工程；信息与通信工程；

  3. 专业型硕士研究生：人工智能；新一代电子信息技术；


承担科研项目情况：

  1. 基于区块链和大数据的荔枝全产业链溯源系统研究示范，广州市重点领域研发计划项目，项目经费：50万，项目负责人，执行时间：2023.4-2026.3，在研；

  2. 农业数字化建模，企业横向课题，项目经费：23万，项目负责人，执行时间：2023.12-2025.12，在研；

  3. 基于无人机遥感图像的自然灾害监测预警项目，企业横向课题，项目经费：5万元，项目负责人，执行时间：2024.04-2026.03，在研；

  4. 植物关键活性小分子活体生物传感器及在线监测分析系统研发，广东省重点领域研发计划项目，项目经费：550万元，执行时间：2019.04-2023.03；项目负责人，已结题；

  5. 精准农业航空关键技术与装备--无人机遥感大数据平台，岭南农业实验室项目子课题，项目负责人，执行时间：2021.10-2023.9，已结题；

  6. 5G在无人机智能作业应用场景集成技术研究，横向课题，经费：12万元，项目负责人，执行时间：2021.08-2021.12，已结题;

  7. 水稻遥感信息决策模型，企业委托课题，项目经费：120万元，项目主要完成人，执行时间：2021.07-2022.12，已结题；

  8. 华南农业大学高层次人才引进科研启动项目，项目经费：250万元，执行时间：2016.06-2021.06，在研；

  9. 国家自然科学基金面上项目，项目经费：60万，基金号：12174120，2022.01-2025.12，在研;

  10. 国家自然科学基金面上项目，项目经费：62万，2018.01-2021.12，基金号：11774099，结题；

  11. 广东省自然科学杰出青年基金，项目经费：100万元，2015.01-2018.12,基金号：2014A030306005，结题；

  12. 国家自然科学基金青年基金，项目经费：20万元，执行时间：2011.01-2013.12，基金号：11004154，结题；

  13. 广东省高等学校人才引进专项（高层次人才项目），项目经费：20万元，执行时间：2014.01-2016.12，结题；

  14. 广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目，项目经费：30万元，执行时间：2015.01-2017.12，结题；


代表性论著：

  1. T. Long, Z.R. Xie, Y.B. Luo, M. He, D. D.Liu, X.J. Chen , M.Y. Guan , J. Zhao, Y. B Lan,Y. B. Long*,VIS-NIR transmittance hyperspectral image reconstruction for litchi fruits, Computers and Electronics in Agriculture,2026, 246, 111541（一区，影响影子8.9）

  2. Z. Xie, W. Liu, Y. Li, J. Du, T. Long, H. Xu,Y. Long*, J. Zhao*. Enhanced litchi fruit detection and segmentation method integrating hyperspectral reconstruction and YOLOv8.Computers and Electronics in Agriculture，2025, 237 110659​（一区，影响影子8.9）

  3. Chen xin ,Long yongbing, et. al., Explanatory Object Part Aggregation for Zero-Shot Learning,IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE,46,851-868（2024）（一区，影响影子18.6）

  4. J. Liang, X. Chen*, C. Liang, T. Long, X. Tang, Z. Shi, M. Zhou, J. Zhao, Y. Lan,Y. Long*. A detection approach for late-autumn shoots of litchi based on unmanned aerial vehicle (UAV) remote sensing.Computers and Electronics in Agriculture. 2023, 204，107535​（一区，影响影子8.9）

  5. T. Long, K. Wei, B. Huang, J. Du, R. Kuang,H. Xu,J. Zhao ,Y. Lan,Y. B. Long*，Improved detection of soluble solid and anthocyanin in litchi fruits by normalized VNIR-SWIR transmittance hyperspectral imaging and SPF-SSF-GSF-NLF fusing method.Food Chemistry,2025,493, 145987（一区，影响影子9.8）

  6. T. Long, X. Tang, C. Liang, B. Wu, B. Huang, Y. Lan, H. Xu, S. Liu, Y. B. Long*. Detecting bioactive compound contents in Dancong tea using VNIR-SWIR hyperspectral imaging and KRR model with a refined feature wavelength method. Food Chemistry, 2024, 460 140579​（一区，影响影子9.8）

  7. Binfang Wu, Haitao Xu, Yufeng Shi, Hua Zhou, Yunpeng Li, Hai-dong Deng, Jianshan Ye, Yongbing Long*, and Yubin Lan, Online Monitoring of Indole-3-acetic Acid in Living Plants Based on Nitrogen-Doped Carbon Nanotubes/Core-shell Au@Cu2O Nanoparticles/Carbon Fiber Electrochemical Microsensor,ACS Sustainable Chem. Eng. 10(40), 13465–13475(2022);（一区，影响影子7.3）

  8. Jinyao Zhong, Zheng Xiao, Wenyue Liang, Yifei Wu, Qiaojue Ye, Haitao Xu, Haidong Deng, Liang Shen, Xiliang Feng, andYongbing Long*, Highly Efficient and High Peak Transmittance Colorful Semitransparent Organic Solar Cells with Hybrid-Electrode-Mirror Microcavity Structure, ACS Appl. Mater. Interfaces 11, 51, 47992–48001(2019)（一区，影响影子8.2）

  9. P. Shen, M. N. Yao, J. S. Liu,Y. B. Long*,W. B. Guo and L. Shen, Colored semitransparent polymer solar cells with a power conversion efficiency of 9.36% achieved by controlling the optical Tamm state,Journal of Materials Chemistry A 7: 4102(2019).（一区，影响影子9.5）

  10. C. Liang, J. Liang, W. Yang, W. Ge,J. Zhao, Z. Li, S. Bai, J. Fan, Y. Lan, Y. Long*. Enhanced visual detection of litchi fruit in complex natural environments based onunmanned aerial vehicle (UAV) remote sensing.Precision Agriculture. 2025, 26(1) 23

  11. Bai, Shudai，Long, Yongbing，et al. An efficient approach to detect and track winter flush growth of litchi tree based on UAV remote sensing and semantic segmentation，Frontiers in Plant Science 14，1307492（2023）

  12. Y. H. Wang，D.D. Liu, T. Long, J.J. Li, H. Kang, R.K Chen, Y.B. Luo, Y.B. Lan, Z. J. Xu, H. Liu, H.T. Xu*，Y. B. Long*, Research on detection methods of rice leaf area index based on multi-source UAV remote sensing data,International Journal of Remote Sensing, 47，2041-2065（2026）

  13. H. Xu, Y. Lan H. Liu, Y. B. Long*. Research on predicting photosynthetic pigments in tomato seedling leaves based on near-infrared hyperspectral imaging and machine learning.Microchemical Journal，2024, 204 111076​

  14. S. H. Li, H.L. Wu, J. Zhao, Y. Liu, Y.P. Li, H.C. Liu, Y.T. Zhang, Y. B. Lan, X. L. Zhang, Y.T. Liu,Y. B. Long*,Leaf-based species classification of hybrid cherry tomato plants by using hyperspectral imaging, Journal of Near Infrared Spectroscopy, 2023, 31,41-51

  15. 龙拥兵等，基于无人机遥感图像的水稻稻穗识别与估产方法研究，农业机械学报. 2026 ,57 (03): 109-118

  16. 龙拥兵等，基于机载激光雷达的水稻株高检测方法与泛化能力研究，农业机械学报. 2026,57(03):129-139

  17. 叶文超，龙拥兵等,近红外光谱与图像融合的杂交水稻种子分类方法研究，光谱学与光谱分析.2023,43(09):2935-2941

  18. 基于无人机遥感技术的荔枝果实识别方法研究与应用,博士学位论文,2025年

  19. 基于高光谱图像重建的荔枝果实品质成分检测,博士学位论文，2026年

  20. 基于无人机遥感和深度学习的荔枝果树红叶梢检测方法研究，硕士学位论文，2024年

  21. 基于无人机遥感和深度学习的荔枝树果树新梢识别，硕士学位论文，2024年

  22. 基于改进Mask R-CNN的荔枝树实例分割和单株信息提取方法,硕士学位论文，2024年

  23. 无人机数据管理云平台及航线规划算法研究,硕士学位论文，2024年

  24. 基于无人机遥感数据驱动的荔枝果树数字孪生技术与方法研究,硕士学位论文，2024年

  25. 基于改进YOLOv8的荔枝果树冠层信息获取与数据管理系统研究，硕士学位论文，2025年

  26. 基于无人机遥感和深度学习的荔枝花分割算法研究,硕士学位论文，2025年

  27. 基于无人机遥感图像的水稻稻穗识别与估产方法研究，硕士学位论文，2026年

  28. 基于无人机遥感的水稻株高反演方法研究，硕士学位论文，2026年

  29. 无人机多源遥感与器官模型融合的水稻生物量估测研究,硕士学位论文，2026年


主要授权专利、软件著作：

  1. 一种基于无人机的近地遥感图像采集方法，发明专利，ZL201910503338.1

  2. 一种设施园艺作物生长状况检测方法及装置，发明专利，ZL202011537614.5

  3. 基于5G传输的作物生长检测方法及系统，发明专利，ZL202110438384.5

  4. 一种基于注意力机制和稠密网络的高光谱重建方法和存储介质，发明专利，ZL2023101378331

  5. 油包水微滴结构荧光图像处理系统，计算机软件著作权，2020SR0314224  

  6. 基于sklearn的番茄SSC预测系统，计算机软件著作权，2021SR0197177  

  7. 植物小分子在线监测分析系统，计算机软件著作权，2021SR1943612  

  8. 高光谱技术进行种子品种分类软件，计算机软件著作权，2021SR1325061  

  9. 基于高光谱图像的种子分类软件V1.0，计算机软件著作权，2019SR0855853

  10. 荔枝红叶长势监测系统，计算机软件著作权，2022SR1153382

  11. 5G智能相机图传系统，计算机软件著作权，2021SR1537458  

  12. 无人机数据云平台飞行控制系统，计算机软件著作权，2022SR1013747

  13. 遥感无人机数据回传系统，计算机软件著作权，2022SR0162949

  14. 基于学习行为数据的课程成绩等级预测系统V1.0，计算机软件著作权，2023SR1327022

  15. 基于深度学习的荔枝果园数据管理系统V1.0，计算机软件著作权，2024SR1102336

  16. 基于高光谱的鲜茶内含物检测系统V1.0,登记号：2022SR1121224

  17. 水稻遥感信息处理系统V1.0，计算机软件著作权，2025SR1382858

  18. 水稻精准种植决策系统V1.0，计算机软件著作权，2025SR1376654

  19. 水稻表型数据库管理系统V1.0,计算机软件著作权，2025SR1016038

  20. 荔枝全产业链溯源系统V1.0,计算机软件著作权，2025SR0913615

  21. 农产品溯源高效信息追溯模型软件V1.0,计算机软件著作权，2026SR0422683


奖励荣誉及其他：

南粤优秀教师

广东省自然科学基金杰出青年基金获得者

广东省高等学校“千百十工程”第七批省级培养对象

广东省高等学校优秀青年教师培养对象