姓 名：龙拥兵
技术职称：教授
学历学位：理学博士
导师类别：博士生导师/硕士生导师
联系电话：
邮 箱：yongbinglong@126.com
办公地点：电子工程学院（人工智能学院）309
个人简介：
龙拥兵，男，华南农业大学电子工程学院/人工智能学院教授，博士研究生导师，南粤优秀教师，广东省自然科学杰出青年基金获得者，广东省高等学校“千百十工程”第七批省级培养对象，广东省高等学校优秀青年教师培养对象，华南农业大学引进高层次人才。主要从事智慧农业、人工智能、农业传感器等方面的研究，主持国家自然科学基金、广东省自然科学杰出青年基金以及广东省重点领域研发计划项目等项目10余项，主持各类科研经费超过1000万元，在国内外学术期刊上发表SCI论文70余篇。
教育经历：
1997.09-2001.06 武汉大学，物理学人才培养基地班，学士
2001.09-2006.06 武汉大学，物理科学与技术学院，光学专业，博士
2003.09-2006.06 中国科学院物理研究所，光物理国家重点实验室，联合培养
2013.09-2014.06 华南理工大学，材料科学与工程学院，访问学者
工作经历：
2008.11-2016.04，五邑大学，应用物理与材料学院
2016.05-至今，华南农业大学，电子工程学院/人工智能学院
研究领域：
智慧农业、人工智能、智能信息感知、农业传感器
研究方向：
1.无人机遥感数据处理与系统
2.高光谱重建和光谱视觉
3.农业图谱视觉传感器
招生专业
1.学术型博士研究生：农业电气化与自动化
2.学术型硕士研究生：光学工程;信息与通信工程；
3.专业型硕士研究生：人工智能；新一代电子信息技术
承担科研项目情况
1、基于区块链和大数据的荔枝全产业链溯源系统研究示范，广州市重点领域研发计划项目，项目经费：50万，项目负责人，执行时间：2023.4-2026.3，在研
2、农业数字化建模，企业横向课题，项目经费：23万，项目负责人，执行时间：2023.12-2025.12，在研；
3、基于无人机遥感图像的自然灾害监测预警项目，企业横向课题，项目经费：5万元，项目负责人，执行时间：2024.04-2026.03，在研；
4、植物关键活性小分子活体生物传感器及在线监测分析系统研发，广东省重点领域研发计划项目，项目经费：550万元，执行时间：2019.04-2023.03；项目负责人，已结题；
5、精准农业航空关键技术与装备--无人机遥感大数据平台，岭南农业实验室项目子课题，项目负责人，执行时间：2021.10-2023.9，已结题；
6、5G在无人机智能作业应用场景集成技术研究，横向课题，经费：12万元，项目负责人，执行时间：2021.08-2021.12，已结题
7、水稻遥感信息决策模型，企业委托课题，项目经费：120万元，项目主要完成人，执行时间：2021.07-2022.12，已结题；
8、华南农业大学高层次人才引进科研启动项目，项目经费：250万元，执行时间：2016.06-2021.06，在研；
9、国家自然科学基金面上项目，项目经费：60万，基金号：12174120，2022.01-2025.12，在研
10、国家自然科学基金面上项目，项目经费：62万，2018.01-2021.12，基金号：11774099，结题
11、广东省自然科学杰出青年基金，项目经费：100万元，2015.01-2018.12, 基金号：2014A030306005，结题；
12、国家自然科学基金青年基金，项目经费：20万元，执行时间：2011.01-2013.12，基金号：11004154，结题；
13、广东省高等学校人才引进专项（高层次人才项目），项目经费：20万元，执行时间：2014.01-2016.12，结题；
14、广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目，项目经费：30万元，执行时间：2015.01-2017.12，结题；
代表性论著：
[1] Long,Teng, Long, et. al., Yongbing,Detecting bioactive compound contents in Dancong tea using VNIR-SWIR hyperspectral imaging and KRR model with a refined feature wavelength method, FOOD CHEMISTRY, 460, 140579（2024）
[2] Chen xin ,Long yongbing, et. al., Explanatory Object Part Aggregation for Zero-Shot Learning,IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE,46,851-868（2024）
[3] Huang, Binshan, Long, Yongbing,et. al, Research on predicting photosynthetic pigments in tomato seedling leaves based on near-infrared hyperspectral imaging and machine learning, MICROCHEMICAL JOURNAL,204,111076 （2024）
[4] Bai, Shudai，Long, Yongbing，et al. An efficient approach to detect and track winter flush growth of litchi tree based on UAV remote sensing and semantic segmentation，FRONTIERS IN PLANT SCIENCE 14，1307492（2023）
[5] Ye Wen-chao, Long Yong-bin, Research on Classification Method of Hybrid Rice Seeds Based on the Fusion of Near-Infrared Spectra and Images, SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 43, 9, 2935-2941（2023）
[6 Juntao Liang，Xin Chen，Changjiang Liang，Teng Long, Xinyu Tang, Zhenmiao Shi,Ming Zhou，Jing Zhao， Yubin Lan，Yongbing Long*,A detection approach for late-autumn shoots of litchi based on unmanned aerial vehicle (UAV) remote sensing, Computers and Electronics in Agriculture,204,107535(2023).
[7] Li, Songhao, Long, Yongbing，Leaf-based species classification of hybrid cherry tomato plants by using hyperspectral imaging，JOURNAL OF NEAR INFRARED SPECTROSCOPY，31,1, 41-51（2023）
[8] Binfang Wu, Haitao Xu, Yufeng Shi, Hua Zhou, Yunpeng Li, Hai-dong Deng, Jianshan Ye, Yongbing Long*, and Yubin Lan, Online Monitoring of Indole-3-acetic Acid in Living Plants Based on Nitrogen-Doped Carbon Nanotubes/Core-shell Au@Cu2O Nanoparticles/Carbon Fiber Electrochemical Microsensor,ACS Sustainable Chem. Eng. 10(40), 13465–13475(2022);
[9] Yu Liu, Yongbing Long, Houcheng Liu, Yubin Lan, TengLong, RunKuang, YifanWang and JingZhao, Polysaccharide prediction in Ganoderma lucidum fruiting body by hyperspectral imaging,Food Chemistry: X 13, 100199(2022);
[10] Binfang Wu, Haitao Xu, Yufeng Shi, Zhijie Yao , Jiayu Yu , Hua Zhou , Yunpeng Li , Qiulan Chen , Yongbing Long*, Microelectrode glucose biosensor based on nanoporous platinum/graphene oxide nanostructure for rapid glucose detection of tomato and cucumber fruits,Food Quality and Safety 6, fyab030(2022)
主要授权专利、软件著作：
1、油包水微滴结构荧光图像处理系统，2020SR0314224
2、基于sklearn的番茄SSC预测系统，2021SR0197177
3、植物小分子在线监测分析系统，2021SR1943612
4、高光谱技术进行种子品种分类软件，2021SR1325061
5、基于高光谱图像的种子分类软件V1.0，2019SR0855853
6、荔枝红叶长势监测系统，2022SR1153382
7、5G智能相机图传系统，2021SR1537458
8、无人机数据云平台飞行控制系统，2022SR1013747
9、遥感无人机数据回传系统，2022SR0162949
10.基于学习行为数据的课程成绩等级预测系统 V1.0，2023SR1327022
11.基于深度学习的荔枝果园数据管理系统 V1.0，2024SR1102336
12. 基于高光谱的鲜茶内含物检测系统V1.0. 登记号：2022SR1121224
奖励荣誉及其他：
南粤优秀教师
广东省自然科学基金杰出青年基金获得者
广东省高等学校“千百十工程”第七批省级培养对象
广东省高等学校优秀青年教师培养对象
