岳学军

发布者:电智-管理员发布时间:2019-03-19浏览次数:3020




姓   名:岳学军

技术职称:教授

学历学位:工学博士

导师类别:博士生导师/硕士生导师

联系电话:020-85283400

邮    箱:yuexuejun@scau.edu.cn

办公地点:号楼



个人简介:

岳学军,工学博士,教授,博士生导师。
      
长期从事信息物理融合系统关键技术及其应用研究工作,尤其是电子信息及数据挖掘技术在智慧农业应用研究工作,目前主要致力于农业4.0、农业大数据、农业机器人、作物表型获取、物联网及人工智能在农业领域的应用研究。所涉学科涵盖电子、通信、信息处理、数据挖掘、无人机和农业人工智能等领域;在高性能嵌入式系统设计方法、农业物联网及农业人工智能等方面取得了重要研究成果,相关成果促进了岭南地区农业4.0智能农场的实施。
       
研究方向包括(1)智慧农业中的信息感知与无线传输方法、(2)基于无人机视觉的大面积快速农情监测平台、(3)基于数据挖掘的农作物表型信息获取方法、(4)建立在云端的果园环境监测与专家系统、(5)精准灌溉智能决策与控制系统等,(6)人工智能与传统农业科学的融合。多次主持科研项目获国家与省部级奖励。长期与多所国外国内大学持续科研合作,是多个国际SCI/EI知名期刊审稿专家。指导学生多次获国家奖学金、挑战杯、全国大学生电子设计竞赛、节能减排等国家级奖项。

教育经历:

2007.092011.12,华南农业大学农业电气化与自动化专业,获工学博士学位
2002.09
2005.07,华南农业大学农业机械化工程专业,获工学硕士学位
1988.09
1992.07,重庆大学机械制造工艺及设备专业,获工学学士学位。

工作经历:

2014.12至今,           教授、博士生导师。华南农业大学电子工程学院/人工智能学院任教。
2015.09
2016.09,华南理工大学自动化学院,教育部高等学校青年骨干教师国内访问学者。
2012.07
2013.07,澳大利亚南昆士兰大学国立农业工程研究中心(NCEA),国家公派访问学者。
1998.05
2014.11,华南农业大学林学院任教、工程学院任教。
1992.07
1998.04,重庆大学机械工程一系任教、重庆大学机电设备厂任教

研究领域:
     
研究领域包括(1)智慧农业中的信息感知与无线传输方法2)基于无人机的大面积快速农情监测平台3)基于数据挖掘的农作物表型信息获取方法4)建立在云端的果园环境监测与专家系统5)精准灌溉智能决策与控制系统;(6)人工智能与传统农业科学的融合;(7)县(区)乡村振兴社会服务等。目前主要致力于农业4.0、农业大数据、农业机器人、物联网及人工智能在农业领域的应用研究,所涉学科涵盖电子、通信、信息处理、数据挖掘、无人机等领域。

学术兼职:

IEEE会员;ACM会员;ASABE会员;NAAA高级会员;CCF会员;TRIZ创新方法二级工程师;20余个SCI期刊评审人;中国民航局民用无人驾驶航空器系统理论教员; 中国计算机学会高级会员; 中国电子学会高级会员; 中国机械工程学会高级会员;中国农业工程学会终身会员;中国农业机械学会高级会员;中国人工智能学会会员;中国软件行业协会会员;省部企业科技特派员;广东省人工智能产业联盟专家;广东省技术标准评审专家;广东省科技咨询专家;广东省农村科技特派员;广东省农村直通车工程信息员;广东省农业机械学会会员;广东省数字农业专家委员会委员;广东省软件行业协会会员;广东省老科学技术工作者协会农业与农村发展工作委员会副主任;广州市女科技工作者协会会员。

其他兼职:

华南农业大学新农村发展研究院从化分院院长;华南农业大学乡村振兴研究院从化分院院长;华南农业大学第一届特约监察员;华南农业大学电子工程/人工智能学院通信专业主任;广东省第十二届政协委员;广东省审计厅第七届特约审计员;广东团省委模拟政协提案指导导师;广州市从化区农业农村局副局长广东省河源市东源县义合镇驻镇帮镇扶村工作队农村科技特派员;广东省河源市东源县义合镇人才驿站副站长;广东省顺德区第二届农村综合改革咨询委员;广东省顺德区第一届与第二届乡村振兴咨询委员。


承担科研项目情况:

1. 国家公益性行业(农业)科研专项经费项目,200903013-4,山地橘园水肥滴灌设施与装置的研发与试验示范;
2.
广东省科技计划项目,2010B020314007,果园水肥滴灌控制装置的研究与应用示范;
3.
广东省农业机械化科研课题项目,人大议案项目,粤农函[2010]605号,山地果园水肥滴灌调控装备研制与示范;
4.
广东省省部产学研结合项目,2011B090400359,智能化果园滴灌调控系统的构建与应用示范;
5.
广东省自然科学基金项目,S2012010009856,基于光谱信息柑橘叶片氮素无损定量测评模型的研究;
6.
广东省标准化项目,粤财农[2012]528号,岭南地区水肥灌溉工程技术规范;
7.
广东省实施技术标准战略专项,粤财农[2012]528号,果园生态环境监测与安全评价体系研究;
8.
国家公益性行业(农业)科研专项经费项目,201203016-4,山地果园挖穴机研发与试验示范;
9.
科技部星火计划项目,S2014E000048,太阳能供电的灌溉控制系统的研究与开发;
10.
广东省科技计划项目,2014A02020810,精准远程灌溉物联网墒情监测控制系统的研究示范;
11.
广州市科技计划项目,2014Y200203,物联网果园监测与灌溉决策关键技术研究;
12.
广东省水利科技创新项目,2016-18,基于无人机的广东省灌区节水关键技术研究与示范;
13.
广州市科技计划项目,201803020022,基于多源信息农用无人机精准喷施关键技术的研究与示范;

14. 广州市农村科技特派员项目,20212100068,以农业信息化打造芦荟有机生态健康产业链;

15.广州市科技计划项目202206010088基于空天地一体化岭南农作物的智能种植监测与病虫害预警系统。


代表性论著:

论文:

第一作者或通信作者发表SCI/EI 收录论文多篇,刊物包括EnergyMicroprocessors And MicrosystemsChinese Science BulletinRemote SensingMaterials and Manufacturing Technology 等国际期刊,同时在农业工程学报、农业机械学报等中文期刊发表多篇论文,以下仅列出部分代表性论文。
[1] Xuejun Yue*,Yongxin Liu, etc. Software Defined Radio And Wireless Acoustic Networking For Amateur Drone Surveillance, IEEE Communications Magazine, 2018, 56.
SCI, IF: 10.435

[16]Wang L, Yue X*, etc. Dynamic inversion of inland aquaculture water quality based on uavs-wsn spectral analysis. Remote Sensing, 2020, 12(3): 402. (SCI, EI, IF:5.786)
[2]Yongxin Liu, Xuejun Yue*, etc. Microwave-assist hydrothermal synthesis and luminescence of NaGd(WO4): Tb3+ phosphors: A case study for the energy saving in the synthesis of phosphors. Energy, 2015, 93: 1413-1417.
SCI, IF: 4.84
[3]Yongxin Liu, Xuejun Yue*, etc. Exploring Data Validity in Transportation Systems for Smart Cities, IEEE Communications Magazine, 2017, 55: 26-33.
SCI, IF: 10.435
[4]Hassan Mohammad Mehedi, Yue Xuejun*, etc. A multimedia healthcare data sharing approach through cloud-based body area network. Future Generation Computer Systems-the International Journal of Escience , 2017, 66: 48-58
SCI, IF: 4.787

[5]Cheng L X, Xuejun Yue*, etc. Adsorption and interface reaction in direct active bonding of GaAs to GaAs using Sn–Ag–Ti solder filler. Journal of Materials Science: Materials in Electronics, 2021, 32(16): 21248-21261. (SCI, IF:2.779)
[6]Huiru Cao,  Xuejun Yue*, etc. Cloud-Assisted UAV Data Collection for Multiple Emerging Events in Distributed WSNs.  Sensors, 2017, 17(8): 1818.
SCI, IF:2.964
[7]Huiru Cao,  Xuejun Yue*, etc. An optimization method to improve the performance of unmanned aerial vehicle wireless sensor networks.  International Journal of Distributed Sensor Networks, 2017, 13(4):1-10
SCI, IF:1.315
[8]Xuejun Yue, Hu Cai*, etc. Cloud-assisted industrial cyber-physical systems: An insight. Microprocessors and Microsystems, 2015, 39(8): 1262-1270.
SCI, IF:1.025
[9]Yue Xue-Jun, Xiang Wei*, etc. High performance micro CO sensors based on ZnO-SnO2 Composite nanlfibers with anti-Humidity characteristeics. Chinese Physics Letters, 2012, 29(12): 120702.1-120702.4.
SCI
[10]Xuejun Yue, Tiansheng Hong, etc. Plan and Design of Intelligent Citrus Orchard Irrigation System. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2011, 113: 503-510.
EI
[11]Xuejun Yue, Tiansheng Hong, etc. Study on Schemes for Seamless Multicast Handover in the Proxy Mobile Ipv6 base on Wireless Networks. Advanced Materials Research, 2010, 129: 114-120.
EI
[12]Xuejun Yue, Tiansheng Hong, etc. Study on 3D Virtual Reality Modeling. Advanced Materials Research, 2010, 129: 134-140.
EI
[13]Xuejun Yue, Tiansheng Hong, etc. An Illumination Intensity Collecting System of Citrus Leaf Based on WSN. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2012, 39: 111-120.
EI

[14]Wang L, Xuejun Yue*, etc. An intelligent vision based sensing approach for spraying droplets deposition detection. Sensors, 2019, 19(4): 933.

[15]Kang G, Wang J, Xuejun Yue*, etc. Transfer Learning Based Crop Disease Identification Using State-of-the-art Deep Learning Framework//2021 IEEE International Performance, Computing, and Communications Conference (IPCCC). IEEE, 2021: 1-6.

[16]Wang J, Xuejun Yue*, etc. Integrating ground surveillance with aerial surveillance for enhanced amateur drone detection//Disruptive Technologies in Information Sciences. SPIE, 2018, 10652: 101-110.

[17]岳学军, 蔡雨霖等. 农情信息智能感知及解析的研究进展. 华南农业大学学报, 2020, 41(6): 14-28.

[18]岳学军, 凌康杰等. 基于高光谱和深度迁移学习的柑橘叶片钾含量反演. 农业机械学报, 2019, 50(3): 186-195. (EI)

[19]岳学军, 凌康杰等. 基于高光谱图像的龙眼叶片叶绿素含量分布模型. 农业机械学报, 2018, 49(8): 18-25. (EI)

[20]岳学军, 王健等. 小型无人机振动特性对超声波传感器的影响. 华南农业大学学报, 2016, 37(6): 10-15.

[21]岳学军,王林惠等. 基于DCPOCE的无人机航拍图像混合去雾算法. 农业机械学报, 2016, 47(S1)419-424. (EI)

[22]岳学军,全东平等. 柑橘叶片叶绿素含量高光谱无损检测模型. 农业工程学报,201531(1)294-302. (EI)
[23]
岳学军,全东平等. 不同生长期柑橘叶片磷含量的高光谱预测模型. 农业工程学报,201531(8)207-213. (EI)
[24]
岳学军,全东平等. 基于流形学习算法的柑橘叶片氮含量光谱估测模型. 农业机械学报,201546(6)244-250. (EI)

[25]岳学军,刘永鑫等. 山地果园中低功耗无线滴灌控制装置设计与试验. 农业工程学报,201430(9)102-109. (EI)
[26]
岳学军,王叶夫等. 基于信道测试的橘园WSN网络部署试验. 农业机械学报,201444(5)213-218. (EI)
[27]
岳学军,刘永鑫等. 基于土壤墒情的自动灌溉控制系统设计与试验. 农业机械学报,201344(S2)241-250. (EI)

[28]岑振钊, 岳学军等. 基于神经网络PID的无人机自适应变量喷雾系统的设计与试验. 华南农业大学学报, 2019, 40(4): 100-108.

[29]甘海明, 岳学军等. 基于深度学习的龙眼叶片叶绿素含量预测的高光谱反演模型. 华南农业大学学报, 2018, 39(3): 102-110.

[30]凌康杰, 岳学军等. 基于移动互联的农产品二维码溯源系统设计. 华南农业大学学报, 2017, 38(3): 118-124.

[31]凌康杰, 岳学军等. 基于有源射频识别的应急车辆交通引导系统. 计算机应用, 2016, 36(A01): 273-277.
[32]
曹惠茹,岳学军等. 无线多媒体传感网络不同部署环境下信号传播特性试验. 测试技术学报, 201630(5):390-393. (EI)
[33]
蔡坤,岳学军等. 基于LVDS传输线延时检测技术的土壤含水率传感器. 农业机械学报, 2016, 47(12)316-322. (EI)


出版著作、教材:

1. 岳学军,李晓黎.Web应用程序开发教程—+SQL Server》,2009,北京,人民邮电出版社
2.
岳学军,吴文俊等. JavaScript前端开发实用技术教程》,2014,北京,人民邮电出版社
3.
罗莉琴,岳学军等.Windows网络编程》,2011, 北京,人民邮电出版社






主要授权专利、软件著作:

授权发明专利

1. 岳学军,卢杨等,基于yolo网络的雾滴沉积图像检测系统和方法,2022-06-17,中国,CN110689519B
2.
岳学军王林惠等,种智能化的除草无人机自动对靶喷雾流量控制装置与方法,2020-10-23,中国,CN109258601B

3. 岳学军王林惠等,一种兼容UAV的地空无线传感网络通信装置与方法,2020-03-27中国,CN105828345B

4. 岳学军,王林惠等,一种全自动卷筒式雾滴沉积图像快速循环采集装置及方法,2019-07-9,中国,CN108535152B

5. 岳学军,甘海明等,一种砧板自动填缝打磨机,2019-02-19中国,CN107042434B

6. 岳学军凌康杰等,基于激光与双目视觉的无人机避险探测系统及方法,2018-06-12,中国,CN105138002B

7岳学军全东平等,于无人飞行器的物联网灌溉设施调控平台及方法,2017-06-13,中国,CN104049625B

8. 岳学军,王健等,一种用于果园单轨车的紧急避险装置及控制方法, 2017-04-12,中国,CN104571106B
9.
岳学军,王健等,基于微波引导的固定翼无人机自主降落控制装置及方法2017-02-08,中国,CN104317304B
10.
岳学军,全东平等,基于NFC低功耗灌溉设施的通信装置及方法,2016-06-29,中国CN103957038B

授权实用新型专利

1. 岳学军,洪金宝等,基于UAV移动网关的地空联动LoRaWAN通信装置,2020-5-15,中国,CN210536684U
2.
王健,岳学军等,用于采集灌溉环境的环境参数的无线监测系统,2015-09-30,中国CN204679116U
3.
王健,岳学军等,基于动态含水量估计的智能灌溉调控系统,2015-09-30,中国,CN204670042U
4.
王健,岳学军等,具有节气感知功能的灌溉装置,2015-05-13,中国,CN204670043U
5.
王健,岳学军等,基于可穿戴设备的灌溉环境监测装置,2015-06-17,中国,CN204405115U
6.
王健,岳学军等,基于NFC的低功耗自动灌溉通讯装置,2015-06-17,中国,CN204406115U
软件著作权
1.
岳学军,凌康杰等,甜橙叶片钾含量高光谱估测软件V1.02016-07-28,中国,2016SR376551,软著登字第1555167
2.
岳学军,岑振钊等,甜橙叶片磷含量高光谱估测软件V1.02016-08-01,中国,2016SR376488,软著登字第1555104
3.
岳学军,汪锋等,农业机械维修系统V1.02016-10-20,中国,2017SR169930,软著登字第1755214
4.
岳学军,甘海明等,龙眼叶片叶绿素分布及含量高光谱检测软件V1.02016-10-31,中国,2017SR035845,软著登字第1621129
5.
岳学军,王林惠等,无人机航拍图像去雾人机界面软件V1.02016-11-01,中国,2017SR126732,软著登字第1712016
6.
岳学军,汪锋等,植保无人机喷施信息感知系统V1.02016-11-28,中国,2017SR217619,软著登字第1802903
7.
岳学军,汪锋等,基于ZigBee灌溉数据采集系统V1.02016-11-28,中国,2017SR44506,软著登字第1999790
8.
岳学军,汪锋等,智慧果园信息感知系统V1.02016-11-28,中国,2017SR371113,软著登字第1956397
9.
岳学军,岑振钊等,变量喷雾控制系统监控软件V1.02017-03-10,中国,2017SR372085,软著登字第1957369
10.
岳学军,甘海明等,龙眼叶片高光谱图像叶片区域自动提取软件V1.02017-03-18,中国,2017SR375983,软著登字第1961267

11. 岳学军,时浩文等,农作物标签识别系统V1.02022-7-28,中国,2022SR0975196,软著登字第9929395

12. 岳学军,时浩文等,水质参数监测系统V1.02022-6-6,中国,2022SR0701414,软著登字第9655613

13. 岳学军,蔡雨霖等,图像分类分块工具软件V1.02021-11-23,中国,2021SR1856327,软著登字第8578953

14. 岳学军,蔡雨霖等,农业视频图像数据处理软件V1.02022-8-2,中国,2021SR1856327,软著登字第8578953

15. 岳学军,肖佳仪等,叶片病害等级分类工具软件V1.02022-09-02,中国,2022SR1341180,软著登字第10295379


奖励荣誉及其他:

1. 岳学军(主持),水肥滴灌自动控制系统的研制与推广,广东省农业技术推广奖评审委员会,广东省农业技术推广奖,二等奖,2013
2.
岳学军(主持),果园水肥滴灌控制装置的研究与应用示范,广州市人民政府,广州市科学技术进步奖,二等奖,2014

3. 岳学军(主持),基于农情信息感知的环境监测与灌溉调控系统,大北农集团,第九届大北农科技奖,创意奖,2015

4. 岳学军(主持),基于自动农情信息感知的精准水肥立体灌溉关键技术,广东省人民政府,广东省科学技术奖,三等奖,2016
5.
广东省南粤优秀研究生,2003

6. 华南农业大学“三育人”优秀教师,2006
7.
华南农业大学首届优秀班主任,2012
8.
华南农业大学首届优秀创新创业指导教师,2017

9. 广东省“三八”红旗手,2018

10.广东省高校统战理论研讨会优秀论文奖,2019

11.广东省政协优秀提案奖,20192020

12. 广东省政协年度履职优秀委员,2020

13. 广东省乡村振兴驻镇帮镇扶村优秀巾帼队员2022

指导学生情况:

1. 黄本立、江泽良等;2011年全国大学生电子设计竞赛,国家一等奖。2011年广东省电子设计竞赛一等奖;

2. 陈彪、雷昊、郑嘉文;2021年全国大学生电子设计竞赛,国家二等奖。2011年广东省电子设计竞赛一等奖;

3. 王健、庞日君等;2015年“挑战杯”全国大学生课外科技学术作品竞赛国家铜奖。2015年广东省“挑战杯”特等奖;

4. 王叶夫、刘永鑫等;2012年全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛,国家三等奖;

5. 余凯声、黄森等;2009年广东省电子设计竞赛一等奖;

6. 岑振钊、汪锋等;2017年广东省“挑战杯”二等奖;

7. 王健,2017年广东省优秀研究生;

8. 刘永鑫,2013年国家研究生奖学金;

9. 王叶夫,2013年国家研究生奖学金;

10. 全东平,2014年国家研究生奖学金;

11. 凌康杰,2016年国家研究生奖学金;

12. 甘海明,2017年国家研究生奖学金;

13. 蔡竹轩,2021年国家研究生奖学金;

14. 王健,2016年公费国外(境外)短期访学项目,美国西费吉尼亚大学;

15. 王林惠,2016年公费国外(境外)短期访学项目,美国西费吉尼亚大学;

16. 凌康杰,2017年公费国外(境外)短期访学项目,美国安柏瑞德航空大学;

17. 甘海明,2017年公费国外(境外)短期访学项目,美国安柏瑞德航空大学;

18. 王健,2016年国家公派出国留学博士,美国安柏瑞德航空大学。