姓 名：冯婉媚
技术职称：副教授
学历学位：工学博士
导师类别：硕士生导师
邮 箱：wmfeng@scau.edu.cn
办公地点：2号楼301
个人简介：
冯婉媚，女，华南农业大学电子工程学院（人工智能学院）副教授，硕士生导师，华南农业大学引进高层次人才。主要从事物联网、无人机通信、通感一体化、智能反射面、非正交多址接入、边缘计算、无线能量传输、无线携能通信等领域的研究，至今已发表和录用论文20余篇，其中包括JSAC、WCM、IOTJ、TCOM、TVT等IEEE系列国际权威期刊。此外，参与多项国家级与省部级科研项目，其中包括2项国家自然科学基金资助项目、1项国家重点研发计划子课题、1项广东省重点研发计划项目子课题。与南方电网、中兴、京信通信等企业开展合作。
教育经历：
2011.09-2015.07 韶关学院 电子信息科学与技术(专业) 学士
2015.09-2018.07 华南师范大学电磁场与微波技术(专业) 硕士
2018.09-2022.07 华南理工大学电子与信息(专业) 博士
工作经历：
2023.03-至今华南农业大学电子工程学院 副教授
研究领域：
主要从事智能无线通信方面的研究，包括：
1、无人机通信；
2、通信感知一体化；
3、智能反射面；
4、边缘计算；
5、非正交多址接入；
6、无线携能通信；
学术兼职：
担任多个国际权威期刊的审稿人
IEEE Transactions on Wireless Communications
IEEE Transactions on Communication
IEEE Transactions on Vehicular Technology
IEEE Wireless Communications
IEEE Internet of Things Journal
IEEE Transactions on Industrial Informatics
IEEE Communications Letters
IEEE Wireless Communications Letters
承担科研项目情况
1、国家自然科学基金面上项目，61971194，面向携能通信的多无人机协同路径规划与资源分配
机理研究，2020年1月-2023年12月，65万元，在研，参与。
2、国家自然科学基金面上项目，61871433，异构超密集小蜂窝网络虚拟频谱交易理论与技
术研究，2019年1月-2022年12月，63万元，结题，参与。
3、科技部国家重点研发计划，2019YFB1804100，面向5G及演进技术的自主原创性核心芯片测试验证环
境(子课题：智能无线资源管理优化算法), 2020年1月-2023年12月，65.5万元，在研，参与。
4、广东省重点研发计划，2019B010156003，面向商用的5G基站设备研发(课题：混合波束成形算法研发),
2020年1月-2022年12月，150万元，结题，参与。
5、广东省自然科学基金面上项目，2019A1515011607，面向物联网的无人机携能通信系统资源优化配置研究，
2019年10月-2022年9月，10万元，结题，参与。
6、华南农业大学高层次人才引进项目，面向空地协同的通信感知一体化网络资源管理研究，2023年3月-2028年3月，
50万元，在研，主持。
7、中国南方电网有限责任公司超高压输电公司横向项目，20211574，2023年3月-2028年3月，面向特高压换流站的无线携能通
信技术研究，208万元，结题，参与。
代表性论著：
[1] W. Feng(冯婉媚), J. Tang*, N. Zhao, X. Zhang, X. Wang, K.K. Wong and J. Chambers “Hybrid Beamforming Design and ResourceAllocation for UAV-aided Wireless-PoweredMobile Edge Computing Networks with NOMA,” IEEE Journal on Selected Area in Communications, vol. 39, no. 11, pp. 3271 - 3286, Nov. 2021. (中科院一区TOP期刊，IF: 16.4)
[2] W. Feng(冯婉媚), J. Tang*, Y. Yu, J. Song, N. Zhao, G. Chen, K.K. Wong and J. Chambers, “UAV-Enabled SWIPT in IoT Networks for Emergency Communications,” IEEE Wireless Communications, vol. 27, no. 5, pp. 140 - 147, Oct. 2020. (中科院一区TOP期刊，IF: 12.9)
[3] W. Feng(冯婉媚), N. Zhao, S. Ao, J. Tang*, X. Zhang, Y. Fu, D. K. C. So and K.K. Wong, “Joint 3D Trajectory and Power Optimization for UAV-Aided mmWave MIMO-NOMA Networks,” IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 4, pp. 2346-2358, Apr., 2021. (中科院二区期刊，IF: 8.3)
[4] W. Feng(冯婉媚), N. Zhao, S. Ao, J. Tang*, X. Zhang, Y. Fu, D. K. C. So and K.K. Wong, “Joint 3D Trajectory Design and Time Allocation for UAV-Enabled Wireless Power Transfer Networks,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 9, pp. 9265 - 9278, Sept., 2020. (中科院二区期刊，IF: 6.8)
[5] W. Feng(冯婉媚), J. Tang*, Q. Wu, Y. Fu, X. Zhang, D.K.C. So and K.K. Wong, “Power Minimization Resource Allocation for RIS-assisted Multi-UAV Networks with NOMA,” IEEE Transactions on Communications, 2023. (中科院二区期刊，IF: 8.3)
[6] W. Feng(冯婉媚), J. Tang*, N. Zhao, X. Zhang, K. Cumanan and K.K. Wong, “NOMA-based UAV-aided networks for emergency communications,’’ China Communications, vol. 17, no. 11, pp. 54-66, Nov. 2020. (中科院三区期刊，IF: 4.1)
[7] Z. Su, W. Feng(冯婉媚), J. Tang*, Z. Chen, Y. Fu, N. Zhao and K.K. Wong, “Energy Efficiency Optimization for D2D Communications Underlaying UAV-assisted Industrial IoT Networks with SWIPT,” IEEE Internet of Things Journal, 2022. (中科院一区TOP期刊，IF: 10.69)
[8] J. Tang, Y. Zhao, W. Feng(冯婉媚), X. Zhao*, X. Zhang, M. Liu and K.K. Wong, “Cross-Layer Optimization for Industrial Internet of Things in NOMA-based C-RANs,” IEEE Internet of Things Journal, 2022. (中科院一区TOP期刊，IF: 10.69)
[9] Y. Song, J. Tang*, C. Ling, W. Feng(冯婉媚), Z. Chen, D.K.C. So and K.K. Wong, “Energy Efficiency Optimization for PSOMA Mode-Groups based MIMO-NOMA Systems,” IEEE Transactions on Communication, 2023. (中科院二区期刊，IF: 8.3)
[10] X. Duan, S. Ao, W. Feng(冯婉媚), J. Tang, J. Hu*, “Joint 3D Placement and Multi-beam Design for UAV-assisted Wireless Power Transfer Networks,” Physical Communication, vol. 44, pp. 101234, Feb. 2020.
[11] H. Cui*, W. Feng(冯婉媚), Y. Wang and Y. He, "Balancing Interference and Delay in Heterogeneous Ad Hoc Networks With MIMO," IEEE Access, vol. 5, pp. 19225-19232, Aug. 2017.
[12] W. Feng(冯婉媚), J. Tang, N. Zhao, X. Zhang, X. Wang, K.K. Wong, “A Deep Learning-Based Approach to Resource Allocation in UAV-aided Wireless Powered MEC Networks,” inIEEE International Conference on Communications (ICC), 2021. 通信领域国际顶级会议
[13] W. Feng(冯婉媚), J. Tang, Q. Wu, X. Zhang, B. Tang and K.K. Wong, “NOMA-based Resource Allocation for RIS-assisted Multi-UAV Systems,” inIEEE International Conference on Communications (ICC), 2022. 通信领域国际顶级会议
[14] J. Tang, W. Feng(冯婉媚), Q. Zhang, J. Ou, X. Zhang, J. Zhao, “Joint 3D Trajectory and PowerOptimization for Multiple Antenna Aided NOMA in UAV Networks,” in 2020 12th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP), 2020.
[15] Z. Su, J. Tang, W. Feng(冯婉媚), Z Chen, Y. Fu, K. Wong, "Energy Efficiency Optimization for D2D Communications in UAV-assisted Networks withSWIPT," in IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), 2021. 通信领域国际顶级会议
[16] J. Tang, Y. Song, C. Lin, W. Feng(冯婉媚), Z. Chen, X. Zhang, K. Wong, "Energy Efficiency Optimization for Plane Spiral OAM Mode-Group Based MIMO-NOMA Systems," in Proceedings of International Conference on Artificial Intelligence for Communications and Networks (AICON), 2021. 最佳论文奖
主要授权专利、软件著作：
(1) 冯婉媚; 唐杰; 傅予力; 章秀银; 敖少鹏; 区俊辉; 一种基于无线能量传输网络的无人机三维轨迹的设计方法, 2020-2-11, 发明专利, CN201910942069.9.
(2) 唐杰; 冯婉媚; 傅予力; 章秀银; 敖少鹏; 区俊辉; Method for Designing Three-DimensionalTrajectory of Unmanned Aerial Vehicular based on Wireless Power Transfer Networks, 2020-10-23, 美国专利, US11169544B2.
(3) 唐杰; 冯婉媚; 林楚婷; 苏智杰; 黄嘉毅; 一种无人机辅助NOMA网络的路径规划和功率分配方法,2022-3-29, 发明专利, CN202210319482.1.
(4) 唐杰; 冯婉媚; 马若炎; 苏智杰; 黄嘉毅; 一种RIS辅助多无人机通信系统的资源分配方法, 2022-3-29, 发明专利, CN202210319482.1.
(5) 唐杰; 敖少鹏; 冯婉媚; 唐珩膑; 黄嘉毅; 基于无人机无线能量传输网络的多波束阵列设计方法,2021-5-21, 发明专利, ZL202011585200.X.
(6) 唐杰; 罗静慈; 冯婉媚; 宋静茹; 唐珩膑; 苏智杰; 一种基于深度学习的携能NOMA系统的资源分配方法, 2019-2-22, 发明专利, CN201910133936.4.
(7) 唐杰; 戴土旺; 冯婉媚; 马若炎; 唐珩膑; 基于混合预编码的无线携能通信系统频谱效率优化方法,2021-8-27, 发明专利, CN202110398493.9.
(8) 唐杰; 罗静慈; 冯婉媚; 宋静茹; 唐珩膑; 苏智杰; 携能多载波NOMA系统中基于发射功率最小化的资源分配方法, 2019-2-22, 发明专利, CN201910133930.7.
奖励荣誉及其他：
2023年IEEE Wireless Communications Letters杰出审稿人
2021年AICON最佳论文奖
2020年广西创新创业大赛初创组一等奖
